贝叶斯
贝叶斯
  naive bayes
    iid假设，每个属性独立分布，可以连乘法
      大部分是符合的，或者依赖关系比较弱的时候
    先算先验概率
      P(c)
      离散
        计数
      连续
        化为离散，不好掌握粒度
        假设符合某种概率分布，使用训练数据估计分布参数
    再算条件概率
      P(x|c)
    laplace修正
      N类别数，Ni可能取值数
    其他
      可以用于垃圾邮件检测、情感分析等文本任务
        有效处理高维稀疏数据
  半朴素贝叶斯
    独依赖ODE
      只依赖最多另一个其他属性
      SPODE
        都依赖同一个属性
      TAN
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  EM算法