02 | Flow-Based 流模型与 Flow Matching ¶
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Flow-Based 生成模型 ¶
基于可逆变换的生成模型，通过变量替换定理进行精确似然估计。
关键论文 ¶
- NICE: Non-linear Independent Components Estimation (2015)
- Real NVP (2017)
- Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions (2018)
Flow Matching¶
Flow Matching 是一种基于连续归一化流（Continuous Normalizing Flow, CNF）的生成建模方法，将简单分布通过 ODE 逐步变换为目标数据分布。
核心论文 ¶
- Flow Matching for Generative Modeling (2023) — 奠基性工作
- Conditional Flow Matching (2023)
- Flow Matching Guide (2025) — 综述