01 | GPT-3¶

Language Models are Few-Shot Learners — Brown et al., NeurIPS 2020

核心贡献 ¶

• 规模扩展：175B 参数，验证了 LM 性能随规模平滑提升的 scaling law
• In-Context Learning：无需微调，仅通过 few-shot prompt 即可完成多种下游任务
• 奠定了 GPT 系列及后续大语言模型的基础范式